Guardar empleo Volver a la búsqueda Descripción Resumen Empleos Similares Actualizado 04/11/2026Michael PageIT Talent As a ServiceSobre nuestro clienteNuestro cliente pertenece al sector Technology & Telecoms y se encuentra en Santiago.DescripciónPrincipales responsabilidades:Revisar, validar y optimizar desarrollos de ingeniería de datos.Participar en procesos de migración desde plataformas legacy hacia arquitecturas modernas de datos.Diseñar y ejecutar pruebas de reconciliación y validación de calidad de datos.Gestionar incidencias técnicas y garantizar la estabilidad de los pipelines.Participar activamente en revisiones de código y procesos de Pull Request.Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.Perfil buscado (Hombre / Mujer)Requisitos:Experiencia en Ingeniería de Datos o desarrollo ETL.Dominio de Python y SQL en ambientes productivos.Experiencia práctica con Apache Spark y PySpark.Conocimiento de herramientas de control de versiones (Git).Experiencia en revisión de código y flujos de Pull Requests.Deseable experiencia con Databricks, Azure DevOps y CI/CD.Valoramos:Capacidad analítica y autonomía técnica.Orientación a la calidad y mejora continua.Experiencia trabajando con procesos de migración de datos y ambientes productivos críticos.Qué ofrecemosContrato plazo fijo, posterior indefinido.Beneficios estándar de consultoría.Si tu perfil se ajusta a los requerimientos de la vacante, te invitamos a postular.Ingresar referencia para vacanteJN-112026-7138925Resumen de empleoSectorTISubSectorData AnalysisIndustriaTechnology & TelecomsUbicaciónSantiago de ChileTipo de contratoTemporalRefencia de empleoJN-112026-7138925Modalidad de empleoTrabajo Remoto